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- 華為云:雲上躍遷,AI重塑千行萬(wàn)業(yè)
【中國(guó),上海,2024年9月20日】2024年9月19-21日,第九屆華為全聯(lián)接大會(huì)(HUAWEI CONNECT 2024)在上海世博展覽館和上海世博中心隆重召開(kāi)。作為華為的旗艦盛會(huì),本次大會(huì)以「共贏(yíng)行業(yè)智能化」 為主題,邀請思想領(lǐng)袖、商業(yè)精英、技術(shù)專(zhuān)家、合作夥伴、開(kāi)發(fā)者等業(yè)界同仁,從戰略、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等方面探討如何通過(guò)智能化、數(shù)位化技術(shù),賦能千行萬(wàn)業(yè),把握新機(jī)遇,共贏(yíng)智能未來(lái)。
9月20日上午,華為常務(wù)董事、華為雲CEO張平安圍繞「雲上躍遷,AI重塑千行萬(wàn)業(yè)」發(fā)表主題演講,詳細(xì)闡述華為雲在構(gòu)建AI原生思維方面的探索和實(shí)踐,並重磅發(fā)布AI原生雲基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix及華為主機(jī)上雲解決方案。
同時(shí),華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文在主題演講中分享了華為公司數(shù)位化轉(zhuǎn)型的歷程以及華為全面智能升級(jí)的自身實(shí)踐;華為雲CTO張宇昕分享了華為雲如何通過(guò)AI重塑數(shù)據(jù)中心、重塑基礎(chǔ)設(shè)施及雲服務(wù),打造AI原生的雲,加速行業(yè)智能化。
構(gòu)建AI原生思維,加速AI重塑千行萬(wàn)業(yè)
智能時(shí)代正在加速到來(lái),AI正在深入行業(yè)場(chǎng)景,加速產(chǎn)品上市周期、改變科學(xué)計(jì)算並提升作業(yè)效率。張平安指出,企業(yè)要在智能時(shí)代抓住機(jī)遇,用AI構(gòu)築自身領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),最核心的是要從現(xiàn)在開(kāi)始,構(gòu)築起AI原生的思維。將AI技術(shù)和工具作為核心要素,來(lái)重新思考和設(shè)計(jì)企業(yè)流程、IT架構(gòu)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新,充分發(fā)揮AI的潛力,提高效率,創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,解決複雜問(wèn)題。
華為常務(wù)董事、華為雲CEO張平安
「首先,我們要積極地擁抱AI,敢於開(kāi)放場(chǎng)景,構(gòu)建企業(yè)的AI平臺(tái),讓AI服務(wù)於企業(yè)的核心業(yè)務(wù),通過(guò)我們的實(shí)踐看到,越早引入AI,就能越快收到成效。第二,AI的算力至關(guān)重要,需要構(gòu)建與企業(yè)需求相匹配的AI原生雲基礎(chǔ)設(shè)施。第三,數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI模型的效果,要構(gòu)建起以知識為中心的數(shù)據(jù)底座,讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)於AI,而不僅僅是用於商業(yè)分析。第四,圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景,構(gòu)建合適的AI模型。模型不是越大越好,也不是一個(gè)大模型可以適用所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景」,張平安表示。
構(gòu)建多元算力、彈性、高效的AI原生的雲基礎(chǔ)設(shè)施。如今,客戶(hù)對(duì)AI算力的需求正在高速增長(zhǎng),到今年年底,預計(jì)對(duì)AI算力的需求可能超過(guò)對(duì)通用算力的需求。張平安表示,以AI算力最優(yōu),構(gòu)建彈性、高效的多元算力基礎(chǔ)設(shè)施是AI發(fā)展的關(guān)鍵,也就是說(shuō)構(gòu)建AI 原生的雲基礎(chǔ)設(shè)施是至為關(guān)鍵的。
面向智能時(shí)代,模型參數(shù)已由百億走向千億、萬(wàn)億,為滿(mǎn)足AI算力爆炸性增長(zhǎng),滿(mǎn)足高可靠、高效能的要求,張平安宣布雲基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)CloudMatrix正式發(fā)布。CloudMatrix將CPU、NPU、DPU、存儲(chǔ)和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化,從單體算力向矩陣算力演進(jìn),構(gòu)建一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的AI原生雲基礎(chǔ)設(shè)施,為客戶(hù)提供澎湃的AI算力。
AI 原生雲基礎(chǔ)設(shè)施CloudMatrix正式發(fā)布
構(gòu)建以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。當(dāng)前,很多企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)還不能很好地為大模型使用,還需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)清洗和知識抽取等工作。張平安強(qiáng)調(diào),面向智能時(shí)代,企業(yè)需要構(gòu)建服務(wù)於AI模型的、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座。
為降低企業(yè)使用數(shù)據(jù)的難度,更高效地進(jìn)行模型訓(xùn)練,華為雲全面升級(jí)數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線(xiàn)DataArts,為客戶(hù)提供面向AI、以知識為中心的數(shù)據(jù)底座,包括AI和大數(shù)據(jù)融合引擎、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理、知識服務(wù)和數(shù)智應(yīng)用使能服務(wù),讓資源利用率和供數(shù)效率顯著提升。
構(gòu)建多模態(tài)、多尺寸模型。張平安指出,企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的多樣性,決定了我們必須構(gòu)建起多模態(tài)、多尺寸的模型,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與模型的最優(yōu)匹配,滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)大模型經(jīng)濟(jì)性和專(zhuān)業(yè)性的需求。
今年6月,華為雲發(fā)布盤(pán)古大模型5.0,具有十億級(jí)、百億級(jí)、千億級(jí)和萬(wàn)億級(jí)不同參數(shù)規(guī)格的模型,包含NLP、CV、多模態(tài)、以及預測(cè)大模型和科學(xué)計(jì)算大模型,滿(mǎn)足企業(yè)的全業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
華為與深圳市寶安前海合作共創(chuàng),成立了具身智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心,通過(guò)雲側智能和端側智能協(xié)同,極大地降低了端側設(shè)計(jì)的複雜度,大幅提升具身智能在工業(yè)場(chǎng)景的泛化能力和任務(wù)執(zhí)行能力。通過(guò)端雲智能的結(jié)合,創(chuàng)新中心把機(jī)械臂的操作精度從毫米級(jí)提升到百微米,剛性零部件的動(dòng)態(tài)插裝成功率達(dá)到99.99%。
同時(shí),華為雲盤(pán)古大模型5.0在多模態(tài)生成領(lǐng)域進(jìn)一步增強(qiáng)了STCG時(shí)空可控生成能力。以自動(dòng)駕駛場(chǎng)景為例,盤(pán)古大模型5.0不僅能生成汽車(chē)正常行駛的場(chǎng)景,還能夠生成隨機(jī)性、偶然性、對(duì)抗性場(chǎng)景,大幅降低了智駕訓(xùn)練對(duì)海量路採數(shù)據(jù)挖掘的依賴。
「智能世界正在加速到來(lái),我們需要建立起AI原生的思維」,張平安呼籲,企業(yè)要積極擁抱AI,勇敢地開(kāi)放企業(yè)價(jià)值的場(chǎng)景,讓AI的模型、算力,數(shù)據(jù)的飛輪圍繞著業(yè)務(wù)飛轉(zhuǎn)起來(lái),突破創(chuàng)新的無(wú)儘可能。
主機(jī)上雲,完成企業(yè)雲化的最後一塊拼圖
核心系統(tǒng)是企業(yè)最重要的業(yè)務(wù)系統(tǒng),近年來(lái),以銀行為代表的企業(yè)持續(xù)推進(jìn)從主機(jī)核心到雲上核心的演進(jìn),以更敏捷地響應(yīng)市場(chǎng)和智能時(shí)代的變化。核心系統(tǒng)雲化是企業(yè)全面雲化的最後一塊拼圖,也是通向全面智能化的必經(jīng)之路。
在本次大會(huì)上,張平安宣布華為主機(jī)上雲解決方案面向全球客戶(hù)正式發(fā)布,幫助客戶(hù)打造高可用、易運(yùn)維、更敏捷的雲上新核心。該方案基於華為雲的分布式雲底座,構(gòu)建了秒級(jí)感知硬體故障的能力;基於彈性負(fù)載均衡、金融級(jí)分布式中間件,支持業(yè)務(wù)單元化部署;基於GaussDB分布式資料庫(kù),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的快速、大容量的擴容,和多地多活容災,在雲上構(gòu)築了5個(gè)9的金融級(jí)高可用。華為以1分鐘發(fā)現(xiàn)故障、5分鐘定界、10分鐘恢復為目標(biāo),構(gòu)築了智能故障定界能力,讓大規(guī)模雲基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維更加高效。華為還首創(chuàng)作業(yè)系統(tǒng)原地無(wú)感升級(jí)的技術(shù),升級(jí)過(guò)程不再需要遷移虛擬機(jī),並且還可以批量並行升級(jí),將數(shù)千個(gè)主機(jī)節(jié)點(diǎn)的升級(jí)時(shí)間從原來(lái)的數(shù)十天縮短到5個(gè)小時(shí)以內(nèi),大幅提升了雲平臺(tái)演進(jìn)效率。
華為主機(jī)上雲解決方案正式發(fā)布照
主機(jī)上雲不只是對(duì)大小型機(jī)的簡(jiǎn)單替換(huàn),更是核心系統(tǒng)的一次架構(gòu)革新與體驗(yàn)躍升。目前,在中國(guó)大部分銀行已選擇華為來(lái)構(gòu)築雲上新核心。
數(shù)轉(zhuǎn)智改,實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展
人工智慧已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代最大的一次革命機(jī)會(huì),雲和AI這兩(liǎng)個(gè)時(shí)代的超級(jí)工具,正在改變著千行萬(wàn)業(yè)。
華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文表示,企業(yè)要用好AI,首先要升級(jí)AI數(shù)據(jù)治理體系。信息化時(shí)代積累的大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、過(guò)去企業(yè)運(yùn)行產(chǎn)生的大量文檔,是不能直接被AI識別和學(xué)習(xí)的。「要將AI模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合,要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,疊加一層AI安全治理和AI數(shù)字產(chǎn)線(xiàn),再基於華為雲新型的AI算力平臺(tái),才能構(gòu)建好企業(yè)新的AI服務(wù)。」
華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文
AI是一場(chǎng)變革,企業(yè)要把AI變成一個(gè)真正能給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的服務(wù),一定要跟企業(yè)的流程、組織、IT、數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合。華為結(jié)合自身實(shí)踐,總結(jié)了一套「三層五階八步」方法論,三層分成了重新定義智能業(yè)務(wù)、AI開(kāi)發(fā)與交付、持續(xù)運(yùn)營(yíng)智能應(yīng)用,「五階八步」就是從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā),沿著業(yè)務(wù)流程、組織,公司數(shù)據(jù)和AI應(yīng)用指導(dǎo)業(yè)務(wù)如何一步步落地企業(yè)的AI。陶景文指出,並不是所有的場(chǎng)景都適合AI,為此華為定義了AI場(chǎng)景「十二問(wèn)」 作為選擇智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景的關(guān)鍵手段。
陶景文強(qiáng)調(diào),在實(shí)施智能化過(guò)程中,華為堅(jiān)持場(chǎng)景驅動(dòng),解決企業(yè)海量、重複、複雜的高耗能問(wèn)題,「多模型構(gòu)建的多模態(tài)的系統(tǒng)工程,是企業(yè)實(shí)施AI的重點(diǎn)」。
例如,在合同場(chǎng)景,華為通過(guò)對(duì)象、過(guò)程、規(guī)則的數(shù)位化,實(shí)現(xiàn)海量合同高質(zhì)量並行處理,多語種合同要素智能提取和比對(duì),風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)從2小時(shí)縮短到5分鐘。
在研發(fā)場(chǎng)景,華為給超過(guò)11萬(wàn)研發(fā)員工配備了開(kāi)發(fā)助手,利用大模型自動(dòng)提取作業(yè)上下文信息,實(shí)現(xiàn)代碼行級(jí)續(xù)寫(xiě)、函數(shù)生成、代碼解釋和注釋,採納AI生成代碼700萬(wàn)行/年。
在製造場(chǎng)景,華為採用多模型「系統(tǒng)工程」,組合決策式和生成式AI,構(gòu)建了計(jì)劃(huà)求解器,AI視覺質(zhì)檢、裝備預測(cè)性維護(hù)、製造知識賦能等能力,提升了製造整體生產(chǎn)力,訂單交付周期縮短了30%以上。
為了將AI更好地與企業(yè)業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)結(jié)合,華為構(gòu)建了一條企業(yè)AI數(shù)字產(chǎn)線(xiàn)。陶景文強(qiáng)調(diào),企業(yè)要將自己的數(shù)據(jù)跟基礎(chǔ)模型有效結(jié)合,進(jìn)行模型增強(qiáng)訓(xùn)練,構(gòu)建一個(gè)企業(yè)的垂直領(lǐng)域模型。企業(yè)數(shù)據(jù)集擁有專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)、知識和信息,比專(zhuān)業(yè)更專(zhuān)業(yè)。持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到「教科書(shū)」級(jí)別,是應(yīng)對(duì)模型不確定性最有效的手段。
陶景文最後總結(jié)說(shuō),透明產(chǎn)生信任,信任促進(jìn)共享。華為將自身的數(shù)位化智能化實(shí)踐和行業(yè)實(shí)踐結(jié)合,沉澱成了一套企業(yè)數(shù)字空間治理模型,統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一語言,為企業(yè)繪製一張高效、智能、透明可信的數(shù)字治理藍(lán)圖,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)位化轉(zhuǎn)型和智能升級(jí),實(shí)現(xiàn)企業(yè)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。
全棧重塑,打造AI原生的雲
在過(guò)去的一年裡,華為雲圍繞AI原生,在AI for Cloud和Cloud for AI的兩(liǎng)個(gè)方向持續(xù)努力,對(duì)華為雲進(jìn)行了全面的重塑和升級(jí)。
在Cloud for AI方面,華為雲針對(duì)AI集群計(jì)算大集群、高能耗、周期長(zhǎng)的特點(diǎn),將華為雲傳統(tǒng)的雲數(shù)據(jù)中心升級(jí)為雲上AI算力中心,為客戶(hù)提供綠色節(jié)能、高效長(zhǎng)穩(wěn)的海量AI算力。同時(shí),華為雲將算力平臺(tái)從傳統(tǒng)的單體、通用算力,升級(jí)到基於CloudMatrix的下一代AI原生雲算力平臺(tái),為客戶(hù)提供一切可池化、一切皆對(duì)等、一切可組合的雲矩陣算力。
華為雲CTO張宇昕表示,CloudMatrix採用新型高速互聯(lián)總線(xiàn),將多種資源完全對(duì)等互聯(lián)起來(lái),實(shí)現(xiàn)從集群到數(shù)據(jù)中心級(jí)的資源池化,滿(mǎn)足AI時(shí)代對(duì)於算力的大規(guī)模、高效穩(wěn)定、彈性靈活的需求,並能為業(yè)務(wù)帶來(lái)明顯的效率提升。
華為雲CTO張宇昕
在AI for Cloud方面,華為雲將盤(pán)古大模型與雲服務(wù)相結(jié)合,把傳統(tǒng)的雲服務(wù)升級(jí)為AI加持的智能雲服務(wù),通過(guò)提供準(zhǔn)確度高、匹配企業(yè)數(shù)據(jù)的盤(pán)古雲服務(wù)助手,讓客戶(hù)能夠更加高效、便捷的使用華為雲。
會(huì)上,張宇昕宣布華為雲正式推出「1+N」的盤(pán)古助手體系:「1」指的是統(tǒng)一的華為雲服務(wù)智能助手。它圍繞企業(yè)在雲上的規(guī)劃(huà)、使用、維護(hù)、優(yōu)化的全旅程,提供知識查詢、信息查詢、操作執(zhí)行、優(yōu)化分析等各方面的智能化服務(wù)能力,重塑了華為雲與客戶(hù)的交互模式。「N」指的是華為雲針對(duì)企業(yè)用戶(hù)工作流程中的高頻共性場(chǎng)景,比如產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、安全防護(hù)、辦公協(xié)同等,將盤(pán)古大模型與各個(gè)領(lǐng)域積累的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,通過(guò)AI賦能這些場(chǎng)景專(zhuān)用的雲服務(wù),提升相關(guān)人員的業(yè)務(wù)效率。
華為雲盤(pán)古助手發(fā)布
中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行基於華為雲CodeArts盤(pán)古助手打造了智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),目前已有超過(guò)4000名研發(fā)人員使用。該開(kāi)發(fā)平臺(tái)通過(guò)大模型結(jié)合軟體分析、代碼RAG等技術(shù)構(gòu)建了代碼生成、UT生成、技術(shù)問(wèn)答等能力,代碼生成採納率超過(guò)30%,UT代碼採納率超過(guò)60%,已自動(dòng)生成29萬(wàn)餘行高質(zhì)量代碼,高效支持超過(guò)200個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。目前,華為雲盤(pán)古助手已經(jīng)在華為雲官網(wǎng)上線(xiàn),幫助客戶(hù)更高效地使用華為雲。
在為期三天的華為全聯(lián)接大會(huì)上,除了主題演講,華為雲還帶來(lái)了專(zhuān)題論壇、圓桌論壇等豐富議程,並攜手客戶(hù)及夥伴,展示在雲基礎(chǔ)設(shè)施、核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)上雲、應(yīng)用現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)治理、AI賦能千行萬(wàn)業(yè)等領(lǐng)域的大量創(chuàng)新技術(shù)和落地實(shí)踐,共贏(yíng)行業(yè)智能化。